Servizi di Data Annotation

Le specifiche del progetto sono il fondamento su cui si costruisce ogni attività di data annotation. Istruzioni e requisiti vengono fissati dai nostri analisti a partire dalla tipologia dei dati della tua azienda. Questo ci aiuta a impostare l’attività di annotazione dati in modo efficace, migliorando la coerenza e l’efficienza complessiva del processo complessivo.

A seconda delle necessità della tua azienda, procediamo con le attività di annotazione dati manuale, semi-automatica e automatica. La prima, proprio perché impiega persone fisiche, richiede diverso tempo di lavoro e fornisce risultati di alta qualità. La seconda è in grado di velocizzare il processo grazie alla combinazione di intervento umano e automazione. La terza modalità si basa sull’utilizzo esclusivo di modelli di Machine Learning.

Le linee guida di etichettatura costituiscono il protocollo che definisce come i dati devono essere annotati. Si tratta di una fase cruciale al fine di garantire la coerenza dei risultati e l’efficacia del funzionamento degli algoritmi nei modelli di Machine Learning.

La valutazione del modello di Machine Learning tramite una reportistica è una fase cardine per verificare l’efficacia delle attività di data annotation e, quindi, per permettere alla tua azienda di fare previsioni accurate a partire dall’analisi dei dati.